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发表于 2019-4-28 09:25:38 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 wwwroot 于 2019-4-28 09:42 编辑

先举一个物联网解决方案的例子--京东跑步鸡
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通过技术向国家的贫困户提供贷款,农户可以免费拿到鸡苗。京东要求必须鸡只放养,并且每只鸡的脚上都有计步器监督,只有跑够一百万步以上京东才会以一百多的超高价格收购。
京东生鲜从鸡苗开始,到最终的屠宰入库,甚至包装材料,都在严格把握品质关。跑步鸡全部为60天日龄的公鸡鸡苗,单只鸡苗成本接近20元,远高出市面价格,养鸡饲料也是通过专家进行专业的营养搭配,确保鸡苗的 健康 成长。到了出栏时间,成鸡将被送往通过京东生鲜验收标准的屠宰场,再由京东生鲜部门回收。
京东跑步鸡项目是一个将物联网解决方案和商业模式结合的典型案例。在这个项目中,物联网解决方案是整个方案的核心,解决了鸡只全生命周期数据记录,追踪,回溯的难题。

物联网(IOT) internet of thing 目标是万物互联,技术上说,物联网解决方案是无限的。
回到题主的问题,智能物联网解决方案的市场有多大,一加上了市场,就要算经济账了,就要和一定的商业模式相结合,使做出来的智能物联网解决方案有人买单,能够挣钱。
加上这个限制,很多的物联网方案就没有市场空间了。比如把农贸市场上的电子称都联网,这样可以帮助统计局统计物价水平,但是商户就不一定愿意这样配合去做,这个物联网方案就不一定有市场。

从目前来看,大家普遍看好的物联网解决方案的市场有以下几个:
1.车联网
(1)市场空间够大,每年上亿辆汽车,即使20%的汽车联网,都是很大的市场规模
(2)围绕汽车的各个角色都愿意为相关的产品和解决方案付费,如车主、交管部门、运营商、车厂、保险公司等等
(3)移动通讯技术,信息技术逐渐能够满足各种车联网解决方案的技术需求。如LTE技术、C-V2X技术、未来5G的EMBB、 uRLLC技术等。
未来,在向自动驾驶汽车这一目标发展的过程中,会沿途催生出各种车联网解决方案,这些解决方案会让人们在使用车辆时更便捷、更安全、更舒适。

2.畜联网
文章开始时举京东鸡的例子就属于畜联网解决方案的一种。畜联网利用领先的物联网技术改造传统、创新、变革的禽畜生态养殖,帮助其实现智能科学管理。
在应用场景上可以分为生物资产监管和生态养殖两大类。
生物资产监管,通过智能穿戴终端+智能网关+云端业务系统,构筑了完整的、成套解决方案,采集全生命周期的数据,涵盖了“养殖—活体运输—宰杀—冷链运输—消费”的全流程,实现对生物资产的初期资产录入、资产新增、未成熟期资产处理、未成熟期向成熟期的转化、资产盘点、拆分、收货和减值准备等全流程的监管,实现了禽畜生命周期内的基本信息、图片信息、成长信息、育种信息、体况信息、防疫信息、免疫信息、销售信息、死亡信息等记录工作。
基于物联网的禽畜生态养殖。利用物联网技术,围绕设施化畜禽养殖场生产和管理环节,通过智能传感器在线采集禽畜生长信息(活动量监测),同时集成养殖场环境监测设备,实现禽畜生态养殖的智能科学管理。 养殖户可以通过手机、计算机等终端,实时掌握养殖厂环境和禽畜生长状态信息,及时获取异常报警信息,并可以根据监测结果了解禽畜的健康养殖状况。
业务管理平台是整个架构的核心部分,是所有数据汇聚和分析的部分,也为所有的业务活动提供了工作的基础,在此基础上形成各种报表;业务管理分为标准业务应用和个性业务应用这两个部分。

应该说,生物资产监管和生态养殖的需求一直存在,但是由于过去信息技术和无线通讯技术的限制,影响了畜联网解决方案的发展。随着NB-IoT技术、未来5G mMTC技术,再加上LoRa等非蜂窝物联网技术的发展,畜联网解决方案的市场空间会越来越大。

3.智能家居
智能家居提出来的历史和物联网概念的历史一样长,但是这么多年来,并没有蓬勃发展起来。随着信息技术,威尼斯人官方网站技术的发展,原来制约智能家发展的因素得到解决,比如
1.传感器、CPU、基带芯片能力提高,价格降低
2.无线通讯技术发展,极大降低了布网的难度和成本
3.自动化,人工智能技术的发展,降低了人们使用智能家居设施的难度。

从智能家居的发展看,仍然处于教育市场的阶段,还有制约智能家居发展的因素没有解决,如:
1.智能家居方案还处于点创新阶段,比如智能家电、监控器、报警器、窗帘控制器等。没有人去把这些整合成一套整体智能家居方案。
2.人们对于智能家居的接受度还不高,或者说还没有把消费者教育好
3.随着房地产市场的退潮,装修市场发展也会受到影响,对于智能家居的推广带来不利影响。

当然除了上面的三个方案,还有比如智慧城市,个人认为智慧城市更多是一个概念范畴,从实施方案角度,车联网、畜联网、智能家居等都可以归到智慧城市中。

总的来说,物联网解决方案整体市场很大,但是很破碎,能否支撑物联网企业发展,还要看细分市场的规模和发展空间。






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