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标题: [24002]图像/视频的超分辨率复原(精装) [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2011-3-4 11:53

作者: 家园副管03 标题: [24002]图像/视频的超分辨率复原(精装)

书　　名　　图像/视频的超分辨率复原(精装)
丛书名　　高新技术专著系列
标准书号　　ISBN 978-7-115-24002-6
编目分类　　TN911.73
作　　者　　卓力王素玉李晓光著
译　　者　　--
责任编辑　　杨凌
开　　本　　小16 开
印　　张　　23.25
字　　数　　434 千字
页　　数　　351 页
装　　帧　　精装
版　　次　　第1版第1次
初版时间　　2011年1月
本印次　　2011年1月
首印数　　2500 册
定　　价　　88.00 元

试读章节：
1.第4章[attach]129554[/attach]
2.第5章[attach]129555[/attach]
3.目录[attach]129556[/attach]
4.前言[attach]129557[/attach]
5.序[attach]129558[/attach]

内容提要
　　本书是关于图像和视频超分辨率复原技术的一本学术专著，反映了相关技术领域近年来的最新研究进展。
　　全书共分5篇19章。第一篇为基础知识，介绍数字图像与视频的基本概念、图像插值缩放和质量增强的基本方法以及超分辨率复原的基本概念；第二篇为基于重建的超分辨率复原，分析论述了基于重建思想的各种图像超分辨率复原方法；第三篇为基于学习的超分辨率复原，阐述了基于学习思想的图像超分辨率复原方法以及人脸图像的超分辨率复原技术；第四篇为高动态范围图像的显示，介绍了高亮度动态范围图像在标准显示设备上显示的处理技术；第五篇为超分辨率复原技术的发展趋势，主要介绍了当前在超分辨率复原研究领域的一些研究热点。
　　本书可供威尼斯人官方网站与电子系统、信号与信息处理、计算机应用等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师、研究生和高年级本科生学习参考。

目　录

第一篇　基础知识 
第1章　图像/视频基础知识 
1.1　图像/视频的数字化表示　3 
1.1.1　二维采样定理　3 
1.1.2　采样与量化　5 
1.1.3　数字图像的数据量与表示　7 
1.1.4　视频的数字化　8 
1.2　彩色空间　8 
1.2.1　彩色空间的视觉属性　8 
1.2.2　RGB彩色空间　9 
1.2.3　YCbCr彩色空间　9 
1.2.4　ISH彩色空间　11 
1.3　图像分辨率　12 
1.4　图像显示　13 
1.5　人眼视觉特性　14 
1.5.1　人眼视觉系统的生理特性　14 
1.5.2　人眼视觉特性　19 
1.6　图像/视频质量评价　24 
参考文献　25 
第2章　图像缩放 
2.1　图像缩放原理　26 
2.2　几种传统的图像插值方法　27 
2.3　插值方法的对比分析　47 
参考文献　48 
第3章　图像质量增强基本技术 
3.1　概述　50 
3.2　图像增强　51 
3.2.1　灰度级映射变换　51 
3.2.2　直方图变换　53 
3.2.3　图像的平滑和去噪　55 
3.2.4　图像的锐化　58 
3.2.5　频域图像增强　60 
3.2.6　同态图像增强方法　64 
3.3　图像复原　65 
3.3.1　图像退化的数学模型　66 
3.3.2　无约束图像复原　68 
3.3.3　有约束图像复原　70 
参考文献　73 
第4章　超分辨率复原技术 
4.1　超分辨率复原技术的产生与发展　74 
4.2　基于重建的超分辨率复原　75 
4.3　基于学习的超分辨率复原　76 
参考文献　76 
第二篇　基于重建的超分辨率复原 
第5章　基于重建的图像超分辨率复原技术概述 
5.1　概述　81 
5.2　超分辨率复原的理论基础　82 
5.2.1　观测模型　82 
5.2.2　超分辨率复原的数学物理基础　82 
5.3　基于重建的超分辨率复原算法概述　86 
5.3.1　频域方法　86 
5.3.2　空域方法　87 
5.3.3　超分辨率复原算法性能评价　92 
5.4　讨论　94 
参考文献　94 
第6章　凸集投影和最大后验概率估计 
6.1　概述　97 
6.2　运动估计方法　97 
6.2.1　块匹配　98 
6.2.2　分级块匹配运动估计及可信度验证　99 
6.2.3　基于光流的运动估计　100 
6.3　凸集投影算法　102 
6.3.1　算法原理　102 
6.3.2　执行过程　105 
6.4　最大后验概率算法　105 
6.4.1　算法描述　105 
6.4.2　Huber-Markov先验模型　106 
6.4.3　梯度下降最优化方法　108 
6.5　算法性能测试与对比　109 
6.5.1　模拟低分辨率视频序列　109 
6.5.2　实际摄取的低分辨率视频序列　120 
6.5.3　实验结果分析与讨论　123 
6.6　彩色视频序列的超分辨率复原　124 
6.6.1　颜色域分级块匹配运动估计　124 
6.6.2　基于POCS的算法　126 
6.6.3　基于MAP的算法　128 
6.6.4　实验结果与讨论　129 
6.7　讨论　133 
参考文献　134 
第7章　基于MRF模型的MAP图像超分辨率复原 
7.1　概述　136 
7.2　基于自适应MRF模型的MAP图像超分辨率复原　137 
7.2.1　自适应MRF模型　137 
7.2.2　基于自适应MRF模型的MAP图像超分辨率复原　141 
7.2.3　性能测试与分析　142 
7.3　一种基于MPIFS和自适应MRF模型的MAP图像超分辨率复原方法　147 
7.3.1　分形编码技术概述　147 
7.3.2　基于MPIFS的超分辨率复原　149 
7.3.3　改进的MAP超分辨率复原方法　151 
7.3.4　性能测试与分析　152 
7.4　讨论　156 
参考文献　156 
第8章　基于梯度矢量流约束的图像超分辨率复原 
8.1　概述　158 
8.2　各向异性扩散模型与数字图像处理　159 
8.2.1　扩散模型的物理背景　159 
8.2.2　平均曲率流扩散模型　159 
8.2.3　梯度矢量流场约束的扩散模型　161 
8.3　基于梯度矢量流场约束的超分辨率复原算法　162 
8.3.1　基于GVF约束的超分辨率复原算法　162 
8.3.2　基于梯度矢量流场的图像边缘先验知识　163 
8.3.3　高斯移动平均模型约束　165 
8.3.4　基于梯度矢量流场约束的图像超分辨率复原步骤　166 
8.4　性能测试与分析　166 
8.5　讨论　169 
参考文献　169 
第9章　基于对象的监控视频超分辨率复原 
9.1　基于对象的视频处理技术　172 
9.1.1　视频对象的分割　172 
9.1.2　视频对象的形状编码　173 
9.2　基于对象的超分辨率复原算法框架　174 
9.3　视频对象的检测与跟踪　175 
9.3.1　背景模型的建立　176 
9.3.2　目标检测与跟踪　179 
9.4　视频对象的超分辨率复原算法　180 
9.4.1　基于仿射模型的多尺度最小二乘块匹配方法　181 
9.4.2　基于多尺度仿射块匹配的目标匹配与分割　184 
9.4.3　LR模型约束的MAP算法　185 
9.5　性能测试与分析　188 
9.5.1　目标检测与跟踪　188 
9.5.2　多尺度仿射块匹配　191 
9.5.3　基于对象的超分辨率复原　193 
参考文献　196 
第10章　基于权值矩阵的超分辨率盲复原 
10.1　图像的盲复原技术及其在超分辨率复原中的应用　199 
10.1.1　图像盲复原　199 
10.1.2　超分辨率盲复原　201 
10.2　基于权值矩阵的超分辨率盲复原算法　201 
10.2.1　观测模型的建立　202 
10.2.2　最大后验概率(MAP)框架　203 
10.2.3　交替最小化方法　205 
10.3　实验结果　206 
10.3.1　模拟图像序列测试　206 
10.3.2　视频序列测试　209 
10.4　讨论　211 
参考文献　212 
第11章　基于小波变换域的超分辨率复原 
11.1　超分辨率问题的小波表征　214 
11.2　小波系数的广义高斯模型　216 
11.3　基于小波变换域超分辨率复原的求解过程　218 
11.4　性能测试与分析　220 
11.5　讨论　226 
参考文献　227 
第12章　基于单帧高分辨率图像的视频序列超分辨率复原 
12.1　视频序列的超分辨率复原技术　229 
12.1.1　静态批处理方法　230 
12.1.2　动态自适应滤波　230 
12.2　基于单帧高分辨率图像的视频序列超分辨率复原　231 
12.2.1　算法概述　231 
12.2.2　运动估计　232 
12.2.3　高分辨率视频序列的重建　233 
12.3　性能测试与分析　235 
12.4　讨论　238 
参考文献　238 
第三篇　基于学习的超分辨率复原 
第13章　基于学习的超分辨率复原技术概述 
13.1　概述　243 
13.2　基于示例学习的算法　244 
13.2.1　算法概述　244 
13.2.2　学习模型　245 
13.3　基于学习的人脸图像超分辨率复原　247 
13.3.1　基于局部特征　247 
13.3.2　基于全局特征　248 
13.3.3　局部特征与全局特征相结合　249 
13.4　讨论　250 
参考文献　250 
第14章　基于示例学习的超分辨率复原算法 
14.1　概述　253 
14.2　基于示例学习的超分辨率复原　253 
14.2.1　样本库的建立　253 
14.2.2　马尔可夫网络模型　254 
14.2.3　匹配重建　256 
14.2.4　性能测试与分析　257 
14.3　基于预分类学习的超分辨率复原　260 
14.3.1　算法原理　260 
14.3.2　样本的纹理特征　261 
14.3.3　基于纹理特征的样本预分类　262 
14.3.4　高分辨率图像的生成　263 
14.3.5　性能测试与分析　263 
14.4　讨论　265 
参考文献　266 
第15章　基于多类预测器学习的超分辨率复原 
15.1　概述　267 
15.2　基于多类预测器学习的图像超分辨率复原　268 
15.2.1　训练样本的产生　268 
15.2.2　基于内容的样本分类　269 
15.2.3　多类预测器的设计与训练　270 
15.2.4　高分辨率图像的重建　271 
15.3　多类预测学习算法性能测试与分析　273 
15.3.1　训练样本集和测试图像集　274 
15.3.2　自样本训练集　274 
15.3.3　特定样本训练集　278 
15.3.4　混合样本训练集　279 
15.3.5　与分辨率间查找表算法对比实验　280 
15.4　讨论　282 
参考文献　282 
第16章　基于学习的人脸图像超分辨率复原 
16.1　概述　284 
16.2　人脸的区域特性　285 
16.3　基于方向自适应学习的人脸图像超分辨率复原　286 
16.3.1　区域方向性分类　287 
16.3.2　预测重建　288 
16.3.3　性能测试与分析　288 
16.4　基于区域分类预测学习的人脸图像超分辨率复原　290 
16.4.1　区域内自适应的矢量量化分类　291 
16.4.2　预测重建　292 
16.4.3　性能测试与分析　292 
16.5　讨论　296 
参考文献　296 
第四篇　高动态范围显示 
第17章　高动态范围图像可视化技术概述 
17.1　概述　301 
17.2　图像的动态范围　302 
17.3　高动态范围可视化研究进展　303 
17.3.1　全局映射算法　303 
17.3.2　局部映射算法　306 
17.4　评价方式　308 
17.4.1　主观心理实验法　309 
17.4.2　局部对比度评价法　309 
17.4.3　视觉差别法　311 
17.5　讨论　312 
参考文献　313 
第18章　基于自适应细节增强的高动态范围图像可视化 
18.1　概述　316 
18.2　自适应高动态范围图像可视化算法　317 
18.2.1　基本层与细节层的分解　317 
18.2.2　基本层映射曲线和映射图　318 
18.2.3　自适应细节层增强　319 
18.2.4　最终映射及颜色处理　321 
18.2.5　性能测试与分析　321 
18.3　双边滤波器的快速算法　327 
18.3.1　双边滤波器原理　327 
18.3.2　积分图像及其性质　329 
18.3.3　基于积分图像的快速空间滤波　330 
18.3.4　基于积分图像的快速双边滤波器　332 
18.3.5　性能测试与分析　333 
18.4　讨论　335 
参考文献　335 
第五篇　超分辨率复原技术的发展趋势 
第19章　超分辨率复原技术的发展趋势 
19.1　基于重建与基于学习的超分辨率复原技术的融合　339 
19.2　压缩域超分辨率复原技术　341 
19.3　时空超分辨率复原　342 
19.4　HDR图像技术与超分辨率复原的融合　344 
19.5　讨论　348 
参考文献　348

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时间: 2011-4-15 20:01

作者: tsmajor

:)
感谢分享
感觉这个东西挺新的，居然都有出书了。。。
下来看看

时间: 2011-5-26 21:23

作者: lqliqiang888

恩浩

时间: 2011-5-27 23:26

作者: afgh2587849

发布出来的章节是节选的吗？

[ 本帖最后由 afgh2587849 于 2011-5-27 23:29 编辑 ]

时间: 2011-7-5 09:08

作者: renfu_quan

好好好，看看再说:)

时间: 2011-9-9 16:51

作者: l042003

谢谢，正研究超分辨率

时间: 2011-9-18 06:03

作者: spokylee

正好需要不晓得内容如何？

时间: 2011-10-7 15:03

作者: 315019700

学习一下，图书馆这本书被借光了，幸好这里可以看到，哈哈

时间: 2011-10-10 20:52

作者: bestluyf

谢谢啊，下载下来看看

时间: 2011-10-17 08:57

作者: zh！zdx

真好！正需要！

时间: 2011-11-21 15:19

作者: cassie_wuhui

3Q非常感谢正需要这些资料呢！

时间: 2011-12-7 16:39

作者: hgdhgd 标题: 正在学超分辨率

正在学这个，下载来看看，多谢分享

时间: 2011-12-17 20:03

作者: Mike_z 标题: 一直都在找这本书呢。

一直都在找这本书呢。

时间: 2012-1-5 11:37

作者: luoguozhong

我也搞图像超分辨率的，这本书我看的差不多了，做图像超分辨率的加我QQ：472338311 完全技术交流

时间: 2012-1-5 11:39

作者: luoguozhong 标题: hh

这本书，我已经看完了，做图像超分辨率重建的加我QQ:472338311 完全技术交流

时间: 2012-1-16 08:59

作者: arhis 标题: 回复 1# 的帖子

非常感谢！

时间: 2012-2-14 21:09

作者: llxxyy1017

非常感谢，看看再说

时间: 2012-2-27 10:47

作者: zlx_star

密切关注该贴，等待下载权限

时间: 2012-4-2 10:53

作者: dywei

好的，我将根据要求下载资料

时间: 2012-4-13 14:32

作者: alienware777

看看，

时间: 2012-5-28 11:52

作者: oytt089

学习一下，图书馆这本书被借光了，幸好这里可以看到，哈哈

时间: 2012-12-1 10:13

作者: happychild

正在学习这个方向，谢谢楼主

时间: 2014-10-20 14:23

作者: AimeeSong

正在学习这方面的，非常感谢分享。

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